Qlik - Fondamenti

Analisi Dati

in

Hard Skill

Questo set di domande si addice a chi avrà responsabilità nell’area di Business Intelligence con i tool QlikSense o QlikView. Le domande, a risposta multipla, esplorano i punti fondamentali nello sviluppo di applicazioni Qlik, dalla lettura di dati da fonti esterne, del disegno di un datamodel, sfruttando il motore associativo di Qlik fino al disegno di una dashboard, indagando alcuni principi di Data Visualization e alcune peculiarità del frontend design dei prodotti Qlik. Sono adatte a persone con una seniority intermedia e più elevata.

Argomenti trattati

  1. Basi di scripting per il caricamento di dati da fonti esterne
  2. Istruzioni di creazione e manipolazione di Data Model
  3. Particolarità e limiti del modello associativo del QlikEngine
  4. Case Study: Set Analysis
  5. Oggetti grafici per la creazione di dashboard
  6. Strumenti complementari per il monitoring o la distribuzione di report
Bio dell'autore

Federico Meneghin: Laureato in Engineering Physics presso il Politecnico di Milano, ricopre attualmente la posizione di IT Architecture Professional in Fastweb, nel team di Data Platforms di Fastweb, dove lavora come sviluppatore di prodotti dati con QlikSense. Ha maturato esperienza come sviluppatore di soluzioni di data warehouse in SDG Group, prima di entrare nel team di servizi professionali della software house Board, con il ruolo di Consultant. Nel 2021 entra in Accenture, dove inizia il suo percorso professionale come frontend expert con QlikSense in progetti di IoT.

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